Vilket programspråk är mest kompatibelt med Chat Gpt/AI-utvecklingen?

Finns det bättre alternativ om man vill dra nytta av Chat Gpt/AI/ vadfandetheter, ihop med programmeringen?

Finns det språk som inte alls lirar ihop med det?

Jag tänker inte bara på Deep learning och Machine learning.

Nu som kan programmering inser att jag inte kan ett skit om detta, men omformulera gärna frågan isåfall, för jag tror att budskapet går fram iallafall?

Största problemet jag tycker när man använder chat gpt för att göra cod är att den ofta missuppfattar vad man menar. Lite som en dement människa.

Frågan gäller dock om det går att koda ChatGPT med all slags kod, eller om vissa som tex Python funkar bättre än resten?

Att utvecklingen bara ligger i startgroparna inser jag ju, men utvecklingen borde väl börja skena snart...?

För att dra nytta av ChatGPT på bästa sätt (genom att koda med Open AI:s API) så är det Python som gäller och Node (JavaScript) är tvåa.

Java går utmärkt, HMTL & Javascript likaså.
Python tror jag fungerar ännu bättre.

Node och Python.

Jag hajar inte helt om du vill generera kod med AI.

Eller skapa en produkt som använder AI som en del av tjänsten (tex att generera bilder baserat på musik)
Det spelar ingen roll tror jag.

ChatGPT kan generera kod inom alla stora språk. Så ingen nämnvärd skillnad om det är C, Java, Pyhton eller vad som helst.

Den är bäst på att generera kod för språk som är otypade, javascript eller python tex.

Betydligt sämre på typade språk som C++, C#, Rust osv.

Github Copilot är ett exempel på kodgenerator baserad på Open AI. Har använt det i Go, PHP, Javascript, Python, Lua m.m. Du installerar det direkt i din editor och betalar ca $10/månad.

Testa dig fram.

Eftersom din fråga är en aning otydlig så kanske du menar att du vill integrera mot dess API:er?

I så fall fungerar vilket språk som helst som du kan göra http requests med. Det kryllar av wrappers på Github i alla möjliga språk.

Om du som hobbyprogrammerare vill pröva på AI så har Python stöd för extremt många libraries kopplade till AI/machine learning, tex PyTorch, Theano, Keras och TensorFlow.
TensorFlow kan utnyttja tensorcore delen i Nvidias GPU:er (Alltså för en person som även vanliga gaming GPU:er).
Men TensorFlow är nog inget en nybörjare ska ge sig in på.
Python i sig är också ett extremt enkelt spårk att lära sig för en nybörjare(säger jag som kommer från C/C++ så jämförelsevis är det enkelt. En nybörjare behöver dock komma över vissa trösklar oavsett programspråk), fast det är ett stort språk och när du väl kommer in i det så är det en hel del som du behöver ta till dig. Fast du var väl inte nybörjare när det gäller programmering?

Bra input.

Jag kan förstå varför. Bara en sån sak som att många kodbaser i typade språk har som princip att typer ska defineras i varsin separat fil gör väl att det kan bli svårare att hantera CoPilot-förslag rent allmänt.

Speciellt om man kör CoPilot som editor-plugin så genererar den ju kodförslag i filen man står i - och då kan jag tänka mig att det blir lite bökigare med ifall man behöver skapa en Typ (som egentligen borde ligga i separat fil enligt kodbasens konvektioner)

Själv kört CoPilot som VSCode-extension för JS och TS, och för mig som är erfaren JS-utvecklare men ny på TS har det varit mycket värdefullt som enkel hjälp med syntax och förslag på type-narrowing etc. Fast kan tänka mig att man som erfaren TS-utvecklare hade haft högre krav.

Gissar Python ?