Citat:
Ursprungligen postat av
RustyShackleford
Jo det gör dom ju för fan visst din jävla apa. Det står svart på vitt i metoddelen på sid 5.
PDF:en hittar du här:
https://correlation-canada.org/effec...kdowns-in-usa/
Första stycket lyder såhär:
Dvs dom påpekar exakt det som du tidigare anmärkte på. Sen förklarar dom pedagogiskt hur dom kompenserade för sådana här skillnader mellan delstater. Det har du möjlighet att läsa om själv, OM du är intresserad av att diskutera saken seriöst.
Alltså, det du behöver göra för att kunna föra en seriös diskussion är följande:
1. Läs metoddelen i länkad PDF. (Nej du har inte redan gjort det din lilla lögnare.)
2. Sammanfatta kort metoden som användes för att kompensera för diverse socioekonomiska skillnader mellan delstater.
3. Formulera eventuellt kritik som du har mot metoden som användes. Förklara på ett begripligt sätt varför du tror att det dom redan har gjort inte är tillräckligt.
Du kan ju pröva att lägga ner hälften av tiden, på att läsa metoddelen, som du normalt brukar spendera på att producera dina verbala spyor till inlägg. Så kanske du kan skriva ett sakligt och genomtänkt svar för en gångs skull. Du kan om du vill! Jag tror på dig Kurremurran!
Oj, det här verkar bli en långkörare. Det brukar ju bli så när ett ointllgent antivaxx-patrask gång på gång bevisar för hela omvärlden att han inte kan läsa och i varje fall inte förstår något om han ändå skulle försöka.
Jag får ta det igen:
Att nämna
att man gjort något i ett metodavsnitt betyder inte att man beskrivit metoden. Ditt metodavsnitt skall uttömmande beskriva och motivera de metodiska beslut som är involverade i studien studie. I det här fallet betyder det att forskningsmetoden du använde, urvalsstrategin (vem du samlade in data från),
hur du samlade in din data och HUR du analyserade den. I fallet med Rancourt efterlyste jag varför man INTE justerat och kompenserat för nedan, något som naturligtvis skulle inkluderat uppgifter om HUR man kompenserat och viktat (som jag tidigare påpekat):
Citat:
Ursprungligen postat av
korrektamund0
Hur skiljer sig Lousiana mot Arkansas i fråga om population?
Populationstäthet?
Åldersdemografi?
Socioekonomiska skillnader?
Stora städer?
Medelinkomst?
Etnisk tillhörighet?
Att man PÅSTÅR att man kompenserat för något annat men inte beskrivit HUR man gjort hör liksom inte hit. Jag och alla andra som ägnar dagarna i ända åt att granska den här typen av dokument förpassar dylik skit till papperskoregn i samma ögonblick man inser att man PÅSTÅR att man gjort något utan att visa HUR man gjort det.
Så nej, metoddelen innehåller inga uppgifter om
hur man kompenserat för något, man bara påstår
att man kompenserat och du är så totalt obildad och ointelligent att du inte ens fattar bristerna ens om man som jag gör ett ärligt försök att peka med hela handen.
Sedan finns det naturligtvis orsak att ifrågasätta datapunkterna. Källdatat innehåller detaljerade uppgifter om hur många som avlidit av COVID-19, men det data anväder man inte (ja, jag har en kopia av källdatat). Vill man titta på om en Lockdown påverkat antalet smittade och döda i infektionssjukdomar bör man naturligtvis titta på antalet smittade och döda i infektionssjukdomar, inte hur många som avlider i trafikolyckor och cancer.
Kod:
COVID-19 DEATHS
Year/Week Louisiana Arkansas
2019-20 1 0 0
2019-20 2 0 0
2019-20 3 0 0
2019-20 4 0 0
2019-20 5 0 0
2019-20 6 0 0
2019-20 7 0 0
2019-20 8 1 0
2019-20 9 1 0
2019-20 10 3 0
2019-20 11 0 0
2019-20 12 39 0
2019-20 13 192 5
2019-20 14 390 11
2019-20 15 458 15
2019-20 16 396 12
2019-20 17 336 16
2019-20 18 269 23
2019-20 19 244 24
2019-20 20 171 7
2019-20 21 132 21
2019-20 22 119 21
2019-20 23 104 28
2019-20 24 73 37
2019-20 25 85 45
2019-20 26 75 48
2019-20 27 88 44
2019-20 28 122 52
2019-20 29 161 57
2019-20 30 228 79
2019-20 31 240 86
2019-20 32 253 95
2019-20 33 199 105
2019-20 34 203 88
2019-20 35 169 96
2019-20 36 120 83
2019-20 37 121 103
2019-20 38 96 84
2019-20 39 79 94
2019-20 40 0 0
2019-20 41 0 0
2019-20 42 0 0
2019-20 43 0 0
2019-20 44 0 0
2019-20 45 0 0
2019-20 46 0 0
2019-20 47 0 0
2019-20 48 0 0
2019-20 49 0 0
2019-20 50 0 0
2019-20 51 0 0
2019-20 52 0 0
2020-21 1 332 261
2020-21 2 345 309
2020-21 3 322 289
2020-21 4 242 218
2020-21 5 218 174
2020-21 6 170 131
2020-21 7 149 101
2020-21 8 94 84
2020-21 9 78 73
2020-21 10 101 57
2020-21 11 56 37
2020-21 12 66 34
2020-21 13 54 21
2020-21 14 31 27
2020-21 15 49 18
2020-21 16 39 14
2020-21 17 43 21
2020-21 18 28 21
2020-21 19 41 28
2020-21 20 38 20
2020-21 21 49 16
2020-21 22 40 19
2020-21 23 29 26
2020-21 24 27 32
2020-21 25 35 37
2020-21 26 24 44
2020-21 27 23 60
2020-21 28 58 76
2020-21 29 95 117
2020-21 30 160 141
2020-21 31 319 197
2020-21 32 397 235
2020-21 33 426 226
2020-21 34 453 221
2020-21 35 405 211
2020-21 36 314 191
2020-21 37 328 181
2020-21 38 225 166
2020-21 39 162 145
2020-21 40 76 118
2020-21 41 85 144
2020-21 42 77 144
2020-21 43 73 146
2020-21 44 80 141
2020-21 45 92 150
2020-21 46 80 197
2020-21 47 122 193
2020-21 48 154 228
2020-21 49 174 258
2020-21 50 237 219
2020-21 51 238 246
2020-21 52 252 253
2020-21 53 255 276
2021-22 1 112 117
2021-22 2 183 149
2021-22 3 300 213
2021-22 4 275 244
2021-22 5 261 255
2021-22 6 240 252
2021-22 7 176 198
2021-22 8 139 132
2021-22 9 100 89
2021-22 10 71 55
2021-22 11 45 32
2021-22 12 30 38
2021-22 13 32 22
2021-22 14 20 23
2021-22 15 24 20
2021-22 16 19 11
2021-22 17 17 8
2021-22 18 8 15
2021-22 19 16 11
2021-22 20 12 13
2021-22 21 16 6
2021-22 22 14 11
2021-22 23 17 11
2021-22 24 17 16
2021-22 25 15 18
2021-22 26 25 17
2021-22 27 48 28
2021-22 28 44 39
2021-22 29 51 30
2021-22 30 72 44
2021-22 31 55 44
2021-22 32 56 31
2021-22 33 46 37
2021-22 34 41 53
2021-22 35 55 35
2021-22 36 45 38
2021-22 37 36 28
2021-22 38 33 35
2021-22 39 29 37
2021-22 40 137 112
2021-22 41 117 86
2021-22 42 69 76
2021-22 43 62 71
2021-22 44 54 55
2021-22 45 38 47
2021-22 46 51 46
2021-22 47 36 47
2021-22 48 42 80
2021-22 49 39 64
2021-22 50 26 97
2021-22 51 41 64
2021-22 52 64 83
2022-23 1 35 45
2022-23 2 52 46
2022-23 3 34 38
2022-23 4 37 39
2022-23 5 31 27
2022-23 6 37 23
2022-23 7 31 24
2022-23 8 24 25
2022-23 9 29 11
2022-23 10 23 17
2022-23 11 18 13
2022-23 12 22 12
2022-23 13 14 7
2022-23 14 17 7
2022-23 15 12 11
2022-23 16 18 10
2022-23 17 10 12
2022-23 18 13 13
2022-23 19 5 5
2022-23 20 5 14
2022-23 21 9 3
2022-23 22 6 6
2022-23 23 7 8
2022-23 24 6 5
2022-23 25 8 7
2022-23 26 6 7
2022-23 27 9 3
2022-23 28 2 7
2022-23 29 13 8
2022-23 30 10 8
2022-23 31 8 5
2022-23 32 14 7
2022-23 33 23 11
2022-23 34 23 16
2022-23 35 19 14
2022-23 36 17 10
2022-23 37 17 17
2022-23 38 16 21
2022-23 39 19 9
2022-23 40 28 35
2022-23 41 26 24
2022-23 42 18 10
2022-23 43 23 21
2022-23 44 18 16
2022-23 45 12 14
2022-23 46 11 30
2022-23 47 21 20
2022-23 48 17 22
2022-23 49 30 26
2022-23 50 31 30
2022-23 51 32 35
2022-23 52 32 30
2023-24 1 35 31
2023-24 2 22 26
2023-24 3 28 32
2023-24 4 34 31
2023-24 5 22 17
2023-24 6 23 22
2023-24 7 24 11
2023-24 8 23 12
2023-24 9 19 7
2023-24 10 18 11
2023-24 11 14 20
2023-24 12 14 12
2023-24 13 14 10
2023-24 14 15 8
2023-24 15 10 5
2023-24 16 7 5
2023-24 17 7 6
2023-24 18 3 5
2023-24 19 3 3
2023-24 20 2 5
2023-24 21 2 4
2023-24 22 3 3
2023-24 23 3 2
2023-24 24 6 3
2023-24 25 3 4
2023-24 26 2 1
2023-24 27 1 8
2023-24 28 6 3
2023-24 29 7 7
2023-24 30 16 4
2023-24 31 19 4
2023-24 32 15 12
2023-24 33 23 10
2023-24 34 29 14
2023-24 35 12 10
2023-24 36 10 17
2023-24 37 11 12
2023-24 38 6 12
2023-24 39 9 14
2023-24 40 12 17
2023-24 41 12 13
2023-24 42 15 9
2023-24 43 13 8
2023-24 44 12 6
2023-24 45 11 11
2023-24 46 9 17
2023-24 47 9 11
2023-24 48 15 8
2023-24 49 21 21
2023-24 50 12 19
2023-24 51 20 21
2023-24 52 24 15
2024-25 40 8 13
2024-25 41 5 5
2024-25 42 2 2
2024-25 43 5 6
2024-25 44 0 4
2024-25 45 1 3
Ämnet är betydligt komplexare än att bara titta på en korrelation, något som är orsaken till att man på samma sätt inte kan jämföra Sverige och Norge på samma sätt. Norge införde Lockdown och Sverige gjorde det inte. Hur det gick vet vi.
Rancourt är en nolla vars uppgifter ingen vill ha med att göra om man inte är ett ointelligent antivaxxar-patrask som inte förstår enkla vetenskapliga principer, den filosofiska grunden för forskning och vikten av att i detalj redogöra för och detaljera de specifika metodiska val som gjorts i en studie.
Citat:
An additional correction step is necessary to allow for accurate state-by-state comparisons of
mortality. Differences in age distributions, obesity rates, poverty levels, physical and mental
disability rates, and other health determinants will lead to intrinsic differences in Dpcw in various
states. These differences collectively manifest in an offset in Dpcw seen during non-pandemic
years (prior to 2020).
Jaha, och hur gjorde du, Dennis? Var fick du data ifrån och hur har du viktat när du kompenserat och korrigerat? Varför har du inte berättat det? Pajas.
