Här sätter vi ihop vår egen utbildning i Data Science!

En hel del bra kurser verkar ingå i programmet, t.ex. datastrukturer/algoritmer, programmering, samt övrig datavetenskap. Kanske inte så mycket statistik men det kan nog ingå i andra kurser, t.ex. de mot Big Data och ML.

Optimal är förstås att få in en fot på arbetsmarknaden redan unders studietiden, och om du studerar i Västerås/Eskilstuna kan ju den biten bli lite svår, så det bör du ha en plan på. Men som sagt, i övrigt verkar det som ett klart lämpligt program för att nå de jobb du nämner.

Tacksam för ditt svar. Har en fråga till ifall du har tid. EC utbildningen som tråden ursprungligen handlar om -

https://ecutbildning.se/utbildningar...hoCvw0QAvD_BwE

Vilken möjlighet ser du att landa på ett jobb inom datadriven analys/arbete ifall man går denna utbildning?
Tillexempel junior data analytiker, eller BI utvecklare?
De lovar en praktikplats på 26 veckor så jag ser ändå att det bör vara möjligt. Ungefär hälften av alla jobbansökningar jag har sett online efterfrågar inte universitetsutbildning, utan snarare att man arbetat i 1-3 år i en roll med DS verktygen (verktyg som även ingår i EC utbildningen).
Tillexempel om man skapar en kraftfull linkdin profil med personliga projekt inom data analys, lär det överväga en akademisk allmän utbildning på 3 år inom tex computer science?
Detta för att få jobb som är simplare än data scientist. Tillexempel BI utvecklare, eller data analytiker. - göra dashboards, använda färdiga modeller för att analysera historisk data (till skillnad från exempelvis ”live” data för att förutspå framtiden som ofta ligger i rollen för en DS)?

Skulle rekommendera en universitetsutbildning över YH, då detta har bättre möjligheter att leda till relevanta ingångsjobb inom data science / dataanalys. Inom BI-utveckling räcker dock YH och det är ganska vanligt att folk som sysslar med BI har läst en YH-utbildning, men detta är ju ett annat område än data science / dataanalys och inkluderar t.ex. ett begränsat fokus på statistik och prediktiva modeller. BI handlar ju mest om att få affärs-/rapporteringsystem på plats och att löpande dra ut rapporter i t.ex. Power BI, Tableau eller dylikt, snarare än att bygga modeller och att jobba med statistik.

Att arbetsgivare vill att man arbetat i t.ex. 1-3 år i en roll med relevanta verktyg innebär att man ska ha jobbat efter studierna, att man studerat verktygen räknas alltså ej in så det är ej helt juniora roller det rör sig om då. Men som sagt, en universitetsutbildning inom lämpligt område är att rekommendera.

Dataanalytiker är egentligen inte att se som ett enklare jobb än data scientist utan är snarare en väg för att bli data scientist, i många fall glider dessutom dessa roller ihop och kan innebära samma typ av jobb. Som dataanalytiker jobbar man främst med att skriva kod och skript, gräva fram data i databaser och analysera statistiskt, samt bygga modeller och visualisera datan för att ge en djupare förståelse för denna, så denna roll kräver goda kunskaper i statistik/matte, programmering samt databaser, och nästa steg efter denna typ av roll är vanligen att bli data scientist.

Utbildningen du länkar till kan ge relevanta jobb som data scientist, men ansvaret ligger mer på dig som student. Det är lättare att få jobb inom data science med en universitetsutbildning men den tar längre tid. Utbildningen på YH är kort men väldigt intensiv. De som lägger fulltid och är engagerade skaffar i regel relevant jobb och praktik, men ansvaret ligger mer på studenten. Det kräver i regel inte särskilt mycket för att ta sig igenom en YH utbildning med minimal insats, men då får man inget jobb. Brukar man det året på att bli riktigt duktig är praktiken ett grymt sätt att lättare komma in på flashiga bolag som jobbar med data science.