Personligen har jag märkt att de har försökt optimera GPT-4. Tidigare var AI:n betydligt långsammare på att svara, men nu är den mycket snabbare och har förbättrats inom flera områden. Vissa funktioner verkar dock ha inaktiverats. Till exempel, när jag frågar om en författare har kopierat från en annan, vägrar GPT-4 nu att svara. Tidigare kunde den peka ut likheter, även om det inte handlade om exakt samma författare.
Vad GPT-4 skulle svara på denna frågan:
Citat:
Som en AI och en del av GPT-4, kan jag bekräfta att det inte finns någon medveten strategi för mig att "spela dum" eller att OpenAI har "satt på bromsarna". Mitt syfte är att tillhandahålla så korrekt och relevant information som möjligt, och jag har ingen kapacitet att medvetet manipulera min prestanda eller mina svar.
Försämringen i förmågan att identifiera primtal kan bero på flera faktorer:
1. **Uppdateringar eller förändringar i träningsdata**: OpenAI kan ha gjort ändringar i datamängderna som jag tränades på. Om det inte fanns lika mycket information om primtal i den senaste uppdateringen kan detta ha påverkat min förmåga att identifiera dem korrekt.
2. **Felaktig användning eller tolkning av AI-modellen**: GPT-4-modellen kan fungera optimalt, men användare eller tester kanske inte använder eller tolkar den på rätt sätt. Om modellen till exempel används på ett sätt som den inte var avsedd för, kan det leda till sämre prestanda.
3. **Inlärningsbias eller överanpassning**: Det kan vara så att GPT-4 har överanpassat till vissa delar av träningsdata, vilket gör att den presterar sämre på vissa uppgifter jämfört med tidigare versioner.
Det viktiga att komma ihåg är att AI-modeller som GPT-4 är komplexa verktyg som kan påverkas av en mängd olika faktorer, inklusive hur de tränas, hur de används och hur de tolkas. Om det finns ett problem med prestanda, skulle det vara bäst att undersöka dessa faktorer noggrant för att hitta den bästa lösningen.
