Samnytt;
"– När vi sätter in våra givare i ett hus, så skapar vi samtidigt en 3D-modell av huset. I modellen får varje lägenhet en egen låda, och varje låda en färg som man kan se i modellen, förklarar Ecoguards säljare.
Säljaren berättar också att hyresvärden, via 3D-gränssnittet, kan se om hyresgästerna har avvikande ”beteenden”.
– Om människor har beteenden eller skapat förutsättningar i lägenheten så att det blir fuktigare. Det kanske bor många människor i lägenheten, eller de kanske torkar all sin tvätt i lägenheten, säger säljaren.
– Man ser det framför allt på fukttillskottet. Då kan man se utifrån våra färgskalor att det börjar knata upp mot en färgskalenivå som är för hög.
Säljaren nämner exempel på där hyresvärdar agerat mot hyresgäster, tack vare Ecoguards utrustning. Bland annat en hyresgäst som hade många akvarium i lägenheten, vilket gjorde att luftfuktigheten ökade.
Citat:
"Det är olaglig övervakning. Dessutom tankar de ut informationen till en extern part. Den kunde åtminstone ha lagrats i hyresvärdens egna datorer", säger han."
Avvikande beteenden som syns på färgskalan gör det ju lätt för hyresvärden att kolla upp vad det beror på; Om det bara är värmelampor för reptiler, legala odlingar, solarium, mycket duschande, tvättande och badande.
Hur mycket stiger en temperatur av en människa i ett rum?
"Människor värmer upp rum, bara genom att vara där. En människa avger mellan 100 och 500 watt beroende på hur mycket hon rör sig. "
Om det står att en bostad ska innehålla två människor, men bostaden innehåller fler personer exempelvis, hur mycket ökar temperaturen i rummen då i jämförelse med om det bara bor två personer?
"I alla lägen kommer värmen som produceras av stillasittande vuxna att variera mellan cirka 75,66 watt (271 Btu) för 1,3 m2 och 128 watt (459 Btu) för 2,2 m2 ."
Om man kommit åt det datasystemet i olika bostadsbolag går det väl med AI gå igenom samtliga data och beräkna vilka lägenheter som visar värme och fuktdata att de har ökat antal människor dygnet runt, regelbundet än det står skrivna på adressen och kolla upp de bostäderna.
Systemet används nog redan i olika sammanhang för det och kompletterar folkräkningen att folk är folkbokförda korrekt och förhoppningsvis sett till att fler personer utvisats.
"– När vi sätter in våra givare i ett hus, så skapar vi samtidigt en 3D-modell av huset. I modellen får varje lägenhet en egen låda, och varje låda en färg som man kan se i modellen, förklarar Ecoguards säljare.
Säljaren berättar också att hyresvärden, via 3D-gränssnittet, kan se om hyresgästerna har avvikande ”beteenden”.
– Om människor har beteenden eller skapat förutsättningar i lägenheten så att det blir fuktigare. Det kanske bor många människor i lägenheten, eller de kanske torkar all sin tvätt i lägenheten, säger säljaren.
– Man ser det framför allt på fukttillskottet. Då kan man se utifrån våra färgskalor att det börjar knata upp mot en färgskalenivå som är för hög.
Säljaren nämner exempel på där hyresvärdar agerat mot hyresgäster, tack vare Ecoguards utrustning. Bland annat en hyresgäst som hade många akvarium i lägenheten, vilket gjorde att luftfuktigheten ökade.
Citat:
"Det är olaglig övervakning. Dessutom tankar de ut informationen till en extern part. Den kunde åtminstone ha lagrats i hyresvärdens egna datorer", säger han."
Avvikande beteenden som syns på färgskalan gör det ju lätt för hyresvärden att kolla upp vad det beror på; Om det bara är värmelampor för reptiler, legala odlingar, solarium, mycket duschande, tvättande och badande.
Hur mycket stiger en temperatur av en människa i ett rum?
"Människor värmer upp rum, bara genom att vara där. En människa avger mellan 100 och 500 watt beroende på hur mycket hon rör sig. "
Om det står att en bostad ska innehålla två människor, men bostaden innehåller fler personer exempelvis, hur mycket ökar temperaturen i rummen då i jämförelse med om det bara bor två personer?
"I alla lägen kommer värmen som produceras av stillasittande vuxna att variera mellan cirka 75,66 watt (271 Btu) för 1,3 m2 och 128 watt (459 Btu) för 2,2 m2 ."
Om man kommit åt det datasystemet i olika bostadsbolag går det väl med AI gå igenom samtliga data och beräkna vilka lägenheter som visar värme och fuktdata att de har ökat antal människor dygnet runt, regelbundet än det står skrivna på adressen och kolla upp de bostäderna.
Systemet används nog redan i olika sammanhang för det och kompletterar folkräkningen att folk är folkbokförda korrekt och förhoppningsvis sett till att fler personer utvisats.
__________________
Senast redigerad av StartGenealogy 2024-10-02 kl. 05:22.
Senast redigerad av StartGenealogy 2024-10-02 kl. 05:22.
