Citat:
Ursprungligen postat av
Osynlige.Mannen
Den främsta bristen är att de modellerar ett semi-kaotiskt system. Det är samma anledning som varför väderleksprognosernas prognostiska värde avtar starkt med tiden framåt. Den andra bristen är att många av ingångsvärdena bygger på antaganden, inte på mätvärden. Den tredje bristen är att IPCC behandlar dem som om modellernas resultat representerade mätvärden. De beräknar medelvärden och konfidensintervall baserade på modeller som saknar förankring i verkligheten. Om du har 50 olika värden från 50 olika modeller så kan du endast slå fast två möjligheter:
1. En modell är korrekt, de övriga 49 är felaktiga.
ELLER
2. Samtliga 50 modeller är felaktiga.
(Detta är logik, något som är nödvändigt att behärska för att arbeta med programmering bl a.)
Den som väljer att beräkna medelvärde och konfidensintervall på dessa 50 modeller är antingen förståndshandikappad eller en charlatan.
Tror du att den stora systemvetaren Greta™ förstår det? För det tror inte jag. Jag tror inte heller att Greta™ känner till att IPCC inte ägnar sig åt forskning. IPCC sammanställer forskningsresultat som anses relevanta enligt IPCC. Vad som anses relevant är politiskt beslutat. Greta™ skulle inte känna igen den vetenskapliga metoden om den så bet henne i arslet. Hon har grundskolekompetens. Punkt.
Jag tror att du behöver verkligen skilja mellan formell kompetens och reell kompetens rörande Greta!
Undvik nedvärderande uttryck om Greta, du har inte mött henne i en vetenskaplig diskussion, och kan därför EJ utvärdera hennes reella kompetens!
Hon har ännu ingen högre examen, rätt, men hon kan tänka verkligt snabbt och överblicka många olika sammanhang, och hon har alltså förmåga till komplext tänkande. Det är dock Gretas och inte min sak att berätta och visa mera om vad hon kan, när hon så vill och önskar. Då lär du bli rejält överraskad!
Man kan bli och vara mycket duktig inom ett område, även utan en formell högre utbildning. Det finns faktiskt mycket begåvade, som kommer mycket långt via egna självstudier!
Eftersom du lovordar en högre examen, har du doktorerat och i så fall i vad!?
"Konfidensintervall är inom matematisk statistik en skattning av osäkerheten associerad med skattningar av populationsparametrar som har tagits fram med hjälp av stickprovsdata. Konfidensintervallet bestäms för en given konfidensgrad." (Källa: Wikipedia)
Enklare uttryckt så påverkar man alltid något, som man försöker att mäta, enbart via mätningen.
Om jag inte tar fel är detta som du skriver om särskilt urval något, som bara gäller IPCC:s sammanfattningar för beslutsfattare av rapporterna.
Kom ihåg att Greta delvis spelar en roll, när hon håller sina tal, det har hon själv sagt.
"Längre prognoser är av mera klimatologisk karaktär. Om man fortsätter att köra modellen under mycket lång tid (dvs. bortom prediktabilitetsgränsen), kommer varje dag i körningen att se realistisk ut, med rimliga väderutvecklingar, men det enda informationsvärde som finns är modellens klimatologiska egenskaper.
Det är detta som är idén bakom en klimatsimulering. Icke-linjäriteten hos en prognosmodell, gör att lösningar kan skilja sig från varandra ganska mycket även på en kortare tidsskala, om man gör flera olika körningar, med något olika initialtillstånd, eller något olika modellformuleringar.
Genom ett noggrant val av dessa körningar, kan man säga något om sannolikhetsfördelningen av prognoserna. Detta kallas ensembleprognoser.
För den intresserade rekommenderas boken Kaos av James Gleick." (Källa:SMHI)
"Ensembleprognoser är en metod som används i eller inom numerisk väderprognos . I stället för att göra en enda prognos över det mest troliga vädret produceras en uppsättning (eller ensemble) av prognoser. Denna uppsättning prognoser syftar till att ge en indikation på omfattningen av möjliga framtida tillstånd i atmosfären.
Ensembleprognoser är en form av Monte Carlo-analys . De multipla simuleringarna genomförs för att ta hänsyn till de två vanliga källorna till osäkerhet i prognosmodeller: (1) de fel som infördes genom användning av ofullkomliga initiala förhållanden, förstärkt av den kaotiska naturen hos atmosfärens evolutionsekvationer, som ofta hänvisas till som känsligt beroende av initiala förhållanden ; och (2) fel införda på grund av brister i modellformuleringen, såsom de ungefärliga matematiska metoderna för att lösa ekvationerna i ensembleprognoser"
https://sv.xcv.wiki/wiki/Ensemble_forecasting
Se mera på om upplägget för IPCC:s granskade rapporter på
https://www.uu.se/nyheter/artikel/?i...artikel&lng=sv