Snabb utveckling av AI-teknologi - Hur kommer det gå?

jag tror inte utvecklingen av AI just nu ens är speciellt snabb, datorkraften finns inte där än helt enkelt. Det är som att tro att grafikutvecklingen gick snabbt på 80-talet..

Ingenting vad gäller (dator)teknik är snabbt till en början, och det vore sjukt naivt att tro att AI skulle vara ett undantag. Däremot är utvecklingen för att FÅ en snabbare AI-utveckling snabb, det är NU som det börjar hända saker där när det gäller grafikkretsar men även strömtillgång, te.x kommer hela kärnkraftverk startas bara för AI. Det är då det kommer börja ske saker.

Tyvärr rädd att det blir en massa jäkla skärmar man möts av istället för en människa , man ser ju redan idag hur vanligt det blivit med "självskanning" och skärmar överallt .

Om du kan föreställa dig en tid där var enskild människa har sitt medvetande upp laddat till ”molnet” där även dem som inte väljer att injicera den tekniska framfarten i sin kropp till skillnad av resten av folket, vars attribut gynnar dem på samma lag där man får både köpa och sälja till skillnad från laget som någonstans gömt sig i innersta skogarna. Ja då börjar ni närma er en verklighet mycket likt det jag nyss presenterat.

Jo, det gör jag. Utifrån vad du just skrev så har du ingen koll. Gör om, gör rätt.


Du måste vara riktigt skadad om du tror att majoriteten avgör hur verkligheten fungerar.

https://me.pcmag.com/en/ai/26627/ai-...code-at-google
Medan vi båda var på jobbet gick Googles vd ut och sa att AI nu skriver 25% av deras kod.
Du kan dela den andelen på 10 - och det är fortfarande ett enormt genomslag som redan skett. Men du är nån random på Flashback som plottrar skript i JS och tror förstås du har bättre koll, trots att vemsomhelst kan gå in och använda senaste Claude och koda bättre och snabbare än du gör, trots att du troligen tränat det i flera år.

Som sagt, återkom om 10 år så ser vi om LLM har förändrat något eller inte. Om du hinner byta din bögiga profilbild tills dess vore toppen också.

Sundar Pichai sysslar med bro-science här, utan att definiera vad "skriva kod" innebär är det bara fluff att snacka om siffror på det.
Att "skriva kod" är dessutom bara en liten del mjukvaruutveckling, det är ju bara outputen av själva arbetet.

Om man undrar varför den genomsnittliga kvaliteten på mjukvara sjunker kan man fundera på om det går att korrelera med att nyttiga idioter använder "skrivna rader kod" som proxy metric för "produktivitet".
Om något kommer sånt mediokert skräp som LLM's producerar accelerera det.

Eftersom AI får allt bättre förmåga att förbättra sin egen förmåga, kommer det att gå mycket snabbt när inte längre männiiskan behövs som begränsande mellanhand.

På grund av den allra intelligentaste människans mycket begränsade förmåga att förstå, är det omöjligt att svara på din fråga innan ovanstående inträffat.

Tyvärr tror jag att vi kommer ha "ai krig" inom en snar framtid.

Dvs ai tar beslut på slagfältet som leder till att människor dör.

Tror att det tex kommer finnas svärmar av ai drönare på slagfälten.

Väldigt svårt att göra något åt då USA och Kina är i ett race om att bli bäst och störst inom ai vilket gör att politiker i tex USA har svårt att reglera ai då Kina i deras ögon helt enkelt inte får vinna.

Det här fick jag till svar från ChatGPT med denna tråds rubrik
"Snabb utveckling av AI-teknologi - Hur kommer det gå?"

Den snabba utvecklingen av AI-teknologi har potential att förändra många aspekter av vårt samhälle. Här är några områden där vi kan förvänta oss betydande framsteg:

1. **Automatisering och Effektivisering**: AI kommer att fortsätta att automatisera rutinuppgifter inom olika branscher, vilket kan leda till ökad effektivitet och produktivitet.

2. **Hälsovård**: AI kan revolutionera medicinsk diagnostik, behandlingsplaner och personlig medicin genom att analysera stora mängder data snabbare och mer exakt än människor.

3. **Transport**: Utvecklingen av självkörande fordon kan förändra hur vi reser och transporter, vilket kan leda till säkrare och mer effektiva transportsystem.

4. **Utbildning**: AI kan anpassa inlärningsupplevelser efter individuella behov och främja mer engagerande och effektiva utbildningsmetoder.

5. **Etiska och Regulatoriska Utmaningar**: Snabb teknologisk utveckling innebär också behovet av att hantera etiska frågor och utveckla regleringar för att säkerställa att AI används på ett ansvarsfullt sätt.

6. **Arbetsmarknadens Förändringar**: Det kan uppstå både möjligheter och utmaningar på arbetsmarknaden. Vissa jobb kan försvinna medan nya kommer att skapas, vilket kräver anpassning och utbildning.

Framtiden för AI-teknologi är spännande men också komplex. Hur vi hanterar dessa förändringar kommer att spela en avgörande roll i hur positivt eller negativt AI påverkar våra liv.

Jag har börjat använda AI liter mer på jobbet. Tyvärr finner jag att den ofta gör fel. Man får kolla matten varje gång. På grund av att den har ofta fel. Vilket gör att det blir rätt meningslöst.

Inte ens när det gäller enkla sökuppgifter är den nära 100%-ig. Den ljuger förvånande ofta.

Eftersom att utvecklarna själva inte riktigt vet hur LLM fungerar så tror jag det kommer ta oväntat lång tid innan viktiga uppgifter helt överlåts.

Kag fifflar lite med programmering av microdatorer på fritiden. Små kodsnuttar är ai förvånande vass på.

Mänskligheten kommer inte överleva 20 år till troligtvis.

Vi har 10-15 år tills vi blir utrotade eller blir AGI/ASI husdjur, alternativt blir helt integrerade.

Det är över grabben! Alla etiska experter inom fältet som ej är galna vetenskapsmän varnar!.


https://youtu.be/KVPFhI3lufw

https://youtu.be/UY3di6yESiA

https://youtu.be/auGbB2-0g1w

https://youtu.be/BQ3uy9kcD0I

https://youtu.be/Yd0yQ9yxSYY

https://youtu.be/41SUp-TRVlg

https://youtu.be/YZjmZFDx-pA

https://youtu.be/NNr6gPelJ3E

https://youtu.be/lqrWV2AfcxY

Ser man utanför datavetares , snäva, tekniska perspektiv, så räcker det med att konstatera att LLM-Transformers interagerar med människor på ett sätt som påminner om vår egen sociala interaktion, bara detta kan innebär enorma konsekvenser. Sedan spelar det mindre roll om modellerna, "egentligen" , inte förstår ett skvatt, eller att det, rent tekniskt borde vara "omöjligt" för dem att göra det.